AI芯片行业报告：2023年市场规模将突破千亿元，存算一体化是未来主流方向
5G商用落地加速了人工智能产业发展进程，AI芯片作为人工智能的基础硬件，需求加速释放。近日，iiMedia Research(艾媒咨询)发布了《2020上半年中国人工智能芯片行业研究报告》，围绕2020年人工智能芯片行业的宏观背景、发展现状、主要需求场景、标杆企业案例以及市场发展趋势等进行分析解读。
中国数字经济比重持续上升，政策加码推动芯片行业发展
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，作为计算机科学最前沿的发展方向，同时也是新一轮产业变革的核心驱动力，具有巨大的市场前景。面向人工智能应用的AI算法，除具有传统算法一般的性能特征，还具备处理大量非结构化数据、处理过程计算量大、参数量大等新特质，亟须强大的运算能力和高效的访存能力支撑。
随着数字化转型不断深入，中国数字经济规模持续增加。2019年中国数字经济规模达35.8万亿元，占GDP比重为36.2%。艾媒咨询分析师认为，数字经济蓬勃发展是大势所趋，人工智能、云计算、5G 等新型基础设施构成推动数字经济发展新引擎。AI芯片作为人工智能的核心关键，受益于数字经济发展浪潮，拥有广阔前景。
与此同时，国家政策也持续加码发展集成电路产业，芯片国产化进程全面提速。近几年，中央出台多项重大产业政策扶持集成电路、人工智能等产业发展，各省市同时积极跟进，利好政策全方面密集落地，从税收减免、创新鼓励、基础设施建设到资金支持等多角度为AI芯片行业发展营造良好政策环境。
今年7月份，利好政策再度加码，国务院发文表示将从财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场应用、国际合作等8个方面进行扶持，以加快集成电路和软件产业发展。
数据显示，2020上半年，中国集成电路企业登记申请的集成电路布图设计数量达5176件，同比增长78.2%，其中广东、江苏、上海为数量排名靠前的三大地区，贡献了六成以上的总数。
艾媒咨询分析师认为，中国集成电路企业积极研发，一方面是国内下游市场需求广阔，另一方面是受中美贸易影响。企业主动或被动式研发都将夯实AI芯片行业发展基础，推动中国集成电路行业实现赶超。
中国芯片有望实现弯道超车，2023年中国AI芯片市场规模将破千亿元
众所周知，芯片设计由IDM企业和Fabless企业负责，其中分工模式(Fabless-Foundry)的出现主要由于芯片制程工艺的发展，研发费用和生产线投资费用大幅上涨。此外，芯片设计和制造环节，均涉及大量的技术和资金投入，资金壁垒和技术壁垒高，产业链条长。
不过，芯片产业链技术迭代快速，人工智能的发展加速了芯片行业技术变革。而产业链转移叠加万物智联时代的到来，为基础相对薄弱的国产芯片，提供了换道超车的机会。
制程工艺方面。当集成密度逼近物理架构的上限，芯片性能升级效用变弱，开辟新路径、新方法升级芯片性能将成为必要之举，进而为AI 芯片行业发展注入新动能。
应用场景方面。目前AI技术及应用场景大多体现在图像识别、语音识别等弱AI上，随着场景的广泛覆盖以及AI技术的进一步发展，AI芯片产品也将更加细分多元。
而在5G商用的普及和政策、技术等各因素的推动下，中国AI芯片市场规模持续扩大。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年中国AI芯片市场规模约为115.5亿元。
艾媒咨询分析师认为，5G商用的普及将催生AI芯片在军用、民用等多个领域的应用需求，中国政府也有望趁5G的领先优势，倾注大量资源发展AI芯片，抢占科技战略制高点。在政策、市场、技术等合力作用下，中国AI芯片行业将快速发展，在国际上的话语权也将持续加强，预计2023年市场规模将突破千亿元。
存算一体化AI芯片是未来主流方向，受益于下游需求的强劲驱动力而快速发展
AI芯片主要运用在云端和终端(包括边缘端)，不同场景的应用对AI芯片的性能提出了不同要求。在以传统冯诺依曼架构方式为主的AI芯片市场中，当运算能力发展到一定程度，存储部件就决定了AI芯片的性能上限，同等条件下，“存算一体”架构能够有效降低AI芯片能耗和成本，突破“存储墙”难题。
艾媒咨询分析师认为，下游应用驱动AI芯片由通用架构向专用架构变革，急剧增长的数据量对AI芯片的算力和功耗提出了更高要求。存算一体技术不仅能够使AI设备性能得到提升，还能降低成本。在下游应用的强驱动下，存算一体AI芯片将成为未来主流发展方向。
而数字经济时代的到来将催生大量高端芯片、专用芯片的需求，驱动国产芯片行业创新发展。受益于存量需求替代以及增量需求释放，芯片行业将迎来新一轮的高速增长阶段。
此外，细分环节较低的准入门槛以及全新的芯片赛道，吸引了人工智能领域的新玩家入局，传统芯片企业也在加速研发适用于AI应用场景的芯片。在半导体产业和人工智能产业的融合驱动作用下，AI芯片行业将进入发展“快车道”。
