人工智能报告分析:2020年核心产业规模将超1500亿,5G或助推商业落地提速

艾媒报告 |2019上半年中国人工智能产业研究报告

本报告研究涉及企业/品牌/案例:百度,小马智行,深兰科技,深兰科技,商汤科技,地平线机器人,大立科技,数多多,Cambricon, 数据堂,IBM, Magic Data,海深科技,阿里巴巴,华为,京东,滴滴出行,小i机器人,图灵机器人,科大讯飞,普强信息,云知声,出门问问,依图,海鑫科金,腾讯云<br/><br/>随着政策的推动以及资本的关注,人工智能产业仍将保持迅猛发展态势,2020年中国人工

艾媒报告 |2019上半年中国人工智能产业研究报告 精品决策
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  近年来,人工智能大热,竞相为资本所追逐。近日,iiMedia Research(艾媒咨询)最新发布了《2019上半年中国人工智能产业研究报告》,围绕2019上半年中国人工智能发展现状、各应用领域发展状况、行业案例及发展趋势进行分析解读。

  人工智能产业发展迅猛,2020年核心产业规模将超1500亿

  近年来,中国出台了一系列政策以及措施,加速人工智能产业发展。2018年以来,上海市、浙江省、北京市、重庆市、广东省、安徽省相继出台人工智能产业支持政策。预计2019年,全国各地将继续结合自身条件和基础状况,加速布局以及规划人工智能产业发展。

  融资情况方面,iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2018年中国人工智能领域共融资1311亿元,增长率超过100%,投资者看好人工智能行业的发展前景,资本将助力行业更好地发展。

  随着政策的推动以及资本的关注,人工智能产业仍将保持迅猛发展态势。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元,到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,核心产业规模超过1万亿元。

  艾媒咨询分析师认为,目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长,同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策,资本市场对人工智能行业的投资热情不减,技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力。

  未来人工智能产业的走向取决于算法的进步,由于算法的技术突破是决定人工智能上限的,所以未来人工智能企业拉开差距就在算法的技术突破上,谁能先在算法上取得成功,谁就能取得资本市场青睐,同时产业落地也会进一步提速。

  无人驾驶前景广阔,2030年无人驾驶汽车销量将达190万

  人工智能与出行、安防、医疗、零售等产业的结合,均解决了一定行业痛点。其中,无人驾驶作为人工智能技术的重要应用之一,其发展前景被行业深度关注。

  自动驾驶是一项让机器代替人驾驶交通工具的技术、包括代替人的感知、决策以及控制,这三个部分是构成自动驾驶技术最核心的过程。目前技术是通过传感器进行感知,相当于人类的眼睛,但是传感器能更准确地识别距离、速度等参数;然后通过感知取得各项参数,再通过计算单元计算得出下一步决策,最终通过传达指令给交通工具地线控系统完成控制。

  无人驾驶作为人工智能技术的重要应用之一,其发展前景被行业深度关注。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,预计到2030年,中国无人驾驶汽车销量将达190万辆。

  自动驾驶技术的发展可以极大的改善人的出行体验以及安全性,自动驾驶技术分为六个级别L0-L5(无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化、完全自动化),中国目前的无人车技术刚来的L4级别,未来还有较长路要走,随着人工智能技术的发展以及5G时代来临,未来中国无人车市场前景广阔。

  当前国内在无人驾驶领域已集聚百度、小马智行、深兰科技等多家企业,随着技术的进一步突破以及行业规范的逐步完善,无人驾驶市场将迎爆发期。但值得注意的是,无人驾驶技术仍存挑战。

  报告指出,自动驾驶安全性依然是最受关注的问题,如果自动驾驶的安全性达不到人自身驾驶的安全性,自动驾驶就无法普及。自动驾驶技术还涉及到伦理问题,若未来人工智能达到一定水平,自动驾驶有自我独立决策权,再发生交通事故,责任判定等问题的解决也将成为未来自动驾驶技术落地的关键因素。

  人工智能技术逐渐成熟,5G或助推商业落地提速

  随着人工智能技术的进一步成熟,未来企业商业应用能力将成为资本重要考核因素。同时随着5G商用时代的逐渐来临,人工智能技术连接效率也将进一步提升,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现。

  值得一提的是,未来中国人工智能企业将逐渐形成产业分工。艾媒咨询分析师认为,目前中国的人工智能企业部分还处在各自为营的态势,还未完全形成产业分工。但是目前市场已经逐渐显现出细产业分工的态势,在底层基础构建方面,腾讯、阿里巴巴、百度、华为等企业依托自身数据、算法、技术和服务器优势为行业链条的各公司提供基础资源支持;而科大讯飞、格灵深瞳、融合现实和旷视科技为代表的企业将主要以计算机视觉和语音识别为方向;在硬件方面则有深兰科技、地平线机器人、华为、小米等企业深入研发。未来随着各项技术逐渐成熟,有些企业将会退出某些方向的竞争,专项研发自身优势方向,整个人工智能行业会形成一个产业分工、合作大于竞争的局面。

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本报告研究涉及企业/品牌/案例:百度,小马智行,深兰科技,深兰科技,商汤科技,地平线机器人,大立科技,数多多,Cambricon, 数据堂,IBM, Magic Data,海深科技,阿里巴巴,华为,京东,滴滴出行,小i机器人,图灵机器人,科大讯飞,普强信息,云知声,出门问问,依图,海鑫科金,腾讯云<br/><br/>随着政策的推动以及资本的关注,人工智能产业仍将保持迅猛发展态势,2020年中国人工

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