艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇

　　2019年1月18日，全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇》。目前，中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高，iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。(《2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇》完整高清PDF版为53页，可点击文章底部报告下载按钮进行报告下载。)

　　On January 18, 2019, iiMedia Research, global leading new economic data mining and analysis organization authoritatively released "2018 China Artificial Intelligence Industry Research Report - Business Application ".At present, the AI industry in China has entered the stage of industrialization. According to the plan of the State Council of China, the scale of AI core industry in China will reach 150 billion yuan by 2020, and will continue to develop at a high speed in a decade. In 2018, the heat of financing in the industry also continue to rise. As the data of iiMedia Research showed, in 2018, China has raised 131.1 billion yuan in AI industry, with a growth rate of more than 100%. Investors are optimistic about the development prospect of AI industry, and capital will help the industry develop better.With the further development and landing of artificial intelligence technology, deep learning, data mining, automatic programming and other fields will also be realized in more application scenarios, and the development prospects of artificial intelligence technology industrialization are improving.("2018 China Artificial Intelligence Industry Research Report - Business Application " full HD PDF version has 53pages, click the download button at the bottom of the article to download the report.)

　　以下为报告节选内容：

　　人工智能发展历程

　　2018年中国人工智能企业融资状况

　　iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国人工智能领域共获融资1311亿元，在“资本寒冬”来临的论调中，人工智能融资额增长率超过100%。其中融资额较大的融资事件较以往更多，说明更多实力雄厚的投资者参与到人工智能的投资中。在融资额较大的融资事件中，融资轮次在C轮及C轮以上的企业占比较大。艾媒咨询分析师认为，随着中国人工智能产业的发展，产业正趋于成熟，企业的发展形势开始明朗，各领域的优秀企业逐渐显现。投资收缩至一些融资轮次较高的优秀企业，对于融资轮次还处于A、B轮的初创企业融资难度将增加。但对于人工智能产业而言，市场的优胜劣汰将有利于真正有价值的AI企业获得更优越的发展环境，从而促进行业的发展。

　　中国人工智能产业规模预测

　　根据规划，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。艾媒咨询分析师认为，中国人工智能产业的发展起步较晚，但是人工智能作为未来经济发展的新引擎，拥有较好的融资环境与政策环境。目前，中国人工智能产业正处于快速发展的阶段，随着人工智能的不断深入发展，技术商品化的进程完成，人工智能产业将进入更高的发展阶段。

　　人工智能产业技术与应用突破

　　2018年中国人工智能产业宏观发展环境分析

　　2018年中国人工智能产业宏观发展环境分析

　　iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。艾媒咨询分析师认为，虽然2018年人工智能融资事件数增长幅度较缓慢，但融资总额攀升，大额融资事件频发，行业资本变动更集中于头部企业。

　　2018年中国人工智能产业宏观发展环境分析

　　数据显示，2017年中国人工智能领域专利申请量为46284件，增长率为59%。

　　2018年中国人工智能热点动态

　　中国人工智能领域生态

　　人工智能+安防

　　艾媒咨询分析师认为，人工智能技术的发展正推动着安防领域向更智能、更可靠、更个性化的方向发展。

　　人工智能+安防

　　人工智能+安防

　　数据显示，中国安防行业总收入将于2020年达到8000亿元。艾媒咨询分析师认为，人工智能与安防技术的结合将使安防产品更加便捷可靠，智慧安防将成为安防市场的主流产品。随着人工智能技术与安防产品的进一步结合，智慧安防市场有巨大的发展空间。

　　人工智能+医疗

　　人工智能技术在医疗中应用较多，医生运用计算机视觉技术对医学影像识别、运用语音识别与交互技术完成人工智能诊疗。人工智能技术与医疗的结合将提高医生的工作效率，缓解优质医疗服务供给不足以及中国城乡医疗资源不平衡的问题，让更多患者享受高质量的医疗服务。

　　人工智能+医疗

　　人工智能+医疗

　　2018年7月，国务院指出，“互联网+ 医疗健康”支持研发医疗健康相关的人工智能技术、医用机器人、大型医疗设备、应急救援医疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等。数据显示，中国卫生总费用逐步提升，在2017年达到52598亿元。艾媒咨询分析师认为，随着人工智能与医疗产业进一步结合，智慧医疗产业将进入持续高速增长阶段。在“全民大健康”时代背景下，智慧医疗不仅会将医患、医务、保险等各医疗组成部分信息互联起来，更是能优化医疗健康服务流程、创新医疗健康服务方式，最终实现医疗资源使用效率和全民健康水平的提高，未来发展空间广阔。

　　人工智能+物流

　　艾媒咨询分析师认为，智慧物流的发展是物流行业由劳动密集型产业向技术密集型产业转变的过程。人工智能技术的应用将在降低物流成本的同时提供更及时的物流服务。

　　人工智能+物流

　　人工智能+物流

　　数据显示，过去五年中国智慧物流市场规模增长速度一直在20%以上，2020年将超过5700亿元。相较传统的物流，智慧物流能降低物流成本、提升物流效率。艾媒咨询分析师认为，智慧物流是物流行业发展的必然趋势，随着人工智能技术在物流中的应用，智慧物流的市场规模有望保持高速增长。

　　人工智能+企业服务

　　AI+企业服务可以提高企业的工作效率，减轻企业用人负担和工资支出。从市场的角度分析，相较普通消费者，企业更有能力承担高昂的费用，也更愿意使用新的技术。同时，企业在消费时会更理性，对产品的质量和性能有更高的要求。目前AI+企业服务主要包括以下三个领域：

　　人工智能+企业服务

　　人工智能+企业服务

　　数据显示，随着中国进一步深化改革，中国企业数量不断增加。其中，增加的企业以中小型企业为主。艾媒咨询分析师认为，企业数量尤其是中小型企业数量的增加为企业服务提供了广阔的市场。中小型企业数字化转型需求与研发成本高的冲突为企业服务发展提供了良好的环境。人工智能技术的应用将降低企业的成本，是企业服务的发展方向，可预期未来人工智能与企业服务的结合有良好的发展前景。

　　人工智能+交通

　　人工智能对交通的影响主要有两个方面：智慧交通系统与无人驾驶汽车。智慧交通系统依靠互联网、大数据、物联网及人工智能等多种信息技术，在优化城市交通管理系统、提高城市交通运行效率以及保障交通运行安全等方面发挥着重要作用。无人驾驶汽车主要依靠遥感、定位、人工智能等技术，实现车辆的路线规划，自主情景判断等。无人驾驶汽车的发展将会从根本解决因操作失误导致的交通事故，交通安全得到提升。

　　人工智能+交通

　　人工智能+交通

　　目前虽然百度、谷歌等行业巨头都投身于无人驾驶汽车技术研究领域，但由于现有法律法规的限制，短期内无人驾驶汽车市场变化不大。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，中国预计在2020年左右实现无人驾驶，销量可达6万辆，随后会出现大幅度增长，到2035年，估计销量可达400万辆，将在全球无人驾驶市场占据较大份额。艾媒咨询分析师认为，短期来看，行业整体处于内部测试阶段，难以实现大面积推广，但前景可期，未来或将迎来无人驾驶汽车的大面积爆发。

　　人工智能+教育

　　个性化教育是教育事业发展的方向和趋势，但是实际情况中由于师资等资源的不足，个性化教育的开展需要成本太大。而人工智能的人机交互技术、自然语言理解技术、智能推荐等的应用将有可能实现个性化教育。学生的学习效率与学生学习的自主性、积极性将得到提升。人工智能技术将引发教育事业的变革。

　　人工智能+教育

　　人工智能+教育

　　数据显示，中国对教育事业的发展高度重视，中国教育经费支出不断增长。此外，作为全国教育总投入的重要部分，家庭教育支出也在不断增长。艾媒咨询分析师认为，目前，中国教育行业主要问题在于教育资源不均衡，高质量教育资源供给不足。智慧教育能够提升总体的教育质量，同时，智慧教育能缓解教育资源分布不均的问题，助力中国教育事业更快更好地发展，有良好的发展前景。

　　京东物流——智慧物流

　　京东的智慧物流是由X事业部全面负责，X事业部成立于2016年，旨在打造智慧仓储物流系统，目前自主研发京东全自动物流中心、京东无人机、京东仓储机器人以及京东自动驾驶车辆送货等一系列智能物流项目。

　　京东物流——无人科技

　　艾媒咨询分析师认为，京东依托无人科技现已经打造了集合干线、支线与末端配送的无人机、无人车，智能终端，智能机场等一系列节点组成三级智慧物流网络。该三级智慧网络将京东的一系列无人科技紧密结合在一起形成闭环，成为未来京东物流配送的支柱力量。

　　旷视科技——原创科技

　　旷视科技的原创技术大多已经应用于各大领域。艾媒咨询分析师认为，随着企业服务需求增加，人工智能的应用场景将进一步扩大，旷视科技的业务有巨大的拓展空间。

　　小水智能——AI智能语音交互解决方案

　　小水智能成立于2013年，以技术为驱动，结合自身专业的核心算法与大数据能力，打造面向企业的“云通信+人工智能+大数据”三位一体的智能融合解决方案，降低企业人工成本，提升企业效率，助力企业实现数字化转型。小水智能在企业智能服务上的布局已经开始形成平台效应，企业可以自由调度人工智能和云通讯服务能力。

　　小水智能——语音机器人助力人力回归人的价值

　　艾媒咨询分析师认为，算法、算力和数据方面的发展和积累，人工智能技术不断取得突破性进展。语音识别也逐渐与各行业结合。小水智能通过将智能语音识别帮助企业在售前、售中、售后等场景进行应用，解决企业人工高成本、非标准化的服务痛点。同时随着5G即将到来小水智能实现语音控制，实现人机交互，声音对智能硬件的控制将有很大机会。

　　松鼠AI智适应教育——让在线教育走向因材施教

　　松鼠AI智适应教育是国内第一家人工智能自适应教育公司，其首席AI科学家是CMU(卡内基梅隆大学)计算机学院院长Tom Mitchell教授，并在美国匹兹堡成立了松鼠AI-卡内基梅隆大学实验室，还与SRI斯坦福国际研究院成了人工智能自适应学习联合实验室。自适应学习是人工智能在教育领域的深度应用，能够引导学生进行最适合他自己的下一步学习内容和活动，随时调整课程的难易程度，为学生提供个性化教学，理论上可以解决在线教育的因材施教问题。“松鼠AI智适应教育”课程流程分为“测→学→练→测”四个环节，先行测试寻找学生薄弱知识点，接着定制学习方案，借助视频讲义和题目让学生边学边练，以综合测试评估学习效果，及时修改学习方案，形成闭环。

　　松鼠AI智适应教育——多轮融资，快速扩张

　　当前，“AI+教育”概念受到投资界热捧，松鼠AI智适应教育作为中国自适应教育头部品牌，受到投资者青睐，成立至今累计融资近10亿元。目前已在全国20多个省300多个城市开设了1800多家教学中心。艾媒咨询分析师认为，松鼠AI智适应教育在人工智能教育领域拥有技术优势，学生体验良好。依靠多轮融资，预计松鼠AI智适应教育后续将加快技术升级，产品研发，后续招生规模会进一步扩大。

　　中国人工智能行业发展趋势解读

　　中国人工智能产业发展向好

　　艾媒咨询分析师认为，中国人工智能发展水平是在世界领先的。从技术层面分析，中国人工智能专利申请数量和论文数量均居世界首位。从资本层面分析，中国人工智能企业对国内外的资本均有较大的吸引力，尤其是研发能力较强的几个独角兽企业吸引到了资金额较大融资。技术和资金的支持将助力中国人工智能产业更好地发展。

　　与大数据的协同发展

　　艾媒咨询分析师认为，人工智能的发展离不开大数据的支持。只有以足够的数据作为支撑，人工智能才有可能实现对相应场景做出判断。如今人工智能的深度学习是以深度(多层)神经网络为基础的，需要海量的数据用于优化模型。随着大数据的发展和计算机运算能力的提升，深层神经网络的作用得到了很好的发挥。大数据、高速运算和更优的算法已经使得人工智能的发展得到突破。未来，随着大数据的发展，人工智能将对人类社会产生更深刻的改变。

　　持续看好人工智能行业投资

　　2018年，中国人工智能领域融资额高达1311亿元。艾媒咨询分析师认为，当技术的噱头高于其实现的可能时，投资可能出现泡沫。经历互联网、O2O、共享经济泡沫后，投资者较为理性。虽然人工智能投资较为火热，但是投资者对于人工智能发展的期望并未超出人工智能可达到的高度，未来在多领域具有广阔应用前景的人工智能行业仍将在资本市场有良好表现，投资热度将继续维持。

　　人工智能技术未来产业化前景向好

　　人工智能技术可产业化的方向较多，目前计算机视觉技术与智能语音识别技术都在金融、教育、医疗等众多领域得到了应用。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。