AI引领千行百业加速变革，广州这场“创投圈”聚会热议AI投资的机遇与未来

　　在当前全球经济格局深刻调整、科技创新日新月异的背景下，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正逐渐成为推动经济社会发展的重要引擎。

　　3月25日，第十三届创投峰会暨2024年会在广州举行。活动聚焦剖析AI技术的发展现状和未来趋势，旨在进一步挖掘其在各个行业领域的应用潜力，现场汇聚了近500位来自海内外的专家学者、政府代表、企业家、投资人及基金合伙人等各界人士。

　　广东省创业投资协会会长徐勇在会上表示，今年全国两会期间，“新质生产力”无疑是最受关注的热词。2024年政府工作报告将“大力推进现代化产业服务体系建设，加快发展新质生产力”作为第一大任务，其中单列深入推进数字经济创新发展板块。数字经济的创新正以无法想象的速度进行着，成为颠覆想象、重塑产业创新和经济增长模式的重要力量，发展数字经济成为加快培育新质生产力的重要抓手。

　　今年的政府工作报告还提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。广东省创业投资协会名誉会长李春洪认为，与前些年政府工作报告提出的“互联网+”行动计划概念，“人工智能+”与“互联网+”有一脉相承之处。

　　“如果说‘互联网+’行动计划更多聚焦于是在商业、服务、贸易领域，今年政府工作报告提出的‘人工智能+’则可能更侧重于在工业、生产领域，通过进一步与人工智能结合，对生产流程进行再造，对商业模式进行优化，以进一步提高生产效率、工作效率。”李春洪建议，投资者应认真研究相关概念，从中找出投资的方向和领域，潜心梳理这些领域的关键技术和优秀项目，及早布局。

　　千行百业加速拥抱AI

　　mRNA药物作为一种新型的治疗手段，近年来，在多个疾病领域展现出巨大的潜力，引得国内外药企争相布局mRNA药物新赛道。

　　“但新药研发工作风险大、周期长、成本高。药物研发行业有一个著名的‘双十定律’，也就是说一款新药的诞生，往往需要10年时间、10亿美元。”中山大学药学院教授王巧平表示，AI药物则通过人工智能技术的应用，为药物研发带来了革命性的变革。

　　据王巧平介绍，一款新药的研发起点是要先找到一个“靶点”。“首先，我们要把疾病的机制弄清楚，然后来进行药物的发现，再进行临床前、临床研究到最终的上市。但这个靶点的发现充满着不确定性。人工智能出现之后，可以加速靶点的发现。以前，我们的不治之症就可能通过AI的方法来找到一个新的靶点。”

　　近年来，人工智能领域的新潮流、新概念层出不穷。今年2月，苹果公司推出的虚拟现实头显产品Vision Pro正式发售，引发科技界瞩目。奥视创始人李可弈认为，Vision Pro不仅仅是一款硬件设备，更是一种全新的交互方式和生活体验。通过Vision Pro，人们可以沉浸在虚拟的世界中，与现实世界进行无缝对接，从而开启全新的生活方式。这种变革性的体验，将极大地改变人们的生活方式和思考方式。

　　李可弈认为，Vision Pro与OpenAI公司推出的Sora视频模型并不是孤立的科技产品，它们之间有着深刻的内在联系。Sora的高效数据处理能力，可以为Vision Pro提供更丰富、更真实的虚拟体验；而Vision Pro的沉浸式交互方式，又可以为Sora提供更多的应用场景和数据来源。这种互补性，使得Sora和Vision Pro在推动人工智能技术前进的道路上，形成了强大的合力。

　　飞行汽车作为“低空经济”领域的重要组成部分，近年来正在由科幻概念逐渐变为现实，这其中亦离不开人工智能技术发挥着重要的支撑作用。“例如，人工智能在飞行控制系统的研发和飞行汽车自动驾驶模式的开发中，不仅大大提高了操作的便捷性，还通过一键垂直起降和自定义路线飞行等功能，极大降低了消费者使用产品的难度。”小鹏汇天创始人、总裁赵德力说。

　　今年3月8日，小鹏汇天旗下的小鹏汇天旅航者X2飞行汽车从超甲级写字楼群垂直起飞，以自动驾驶模式飞越了花城广场、海心沙亚运公园等地标性景观，直至广州塔方向。

　　赵德力表示，这一成功试飞标志着飞行汽车技术取得了重大突破，预示着未来城市空中交通的蓝图正逐步变为现实。

　　聚焦AI的下一个风口

　　在本次活动上，多位专家学者及业界人士还围绕人工智能发展趋势、数据安全等话题进行分享。

　　香港科技大学（广州）协理副校长熊辉认为，人工智能的发展可划分为“博闻强识”“触类旁通”“一叶知秋”“无中生有”四个阶段。他以ChatGPT为例，人工智能以其强大的语言处理能力，已逐渐代替人类在查找资料、整理思路、撰写初稿等工作，在逻辑推理和预测能力上已经远超人类，已实现“博闻强识”及“触类旁通”，而在“一叶知秋”的层次，人类和机器各有所长。但在“无中生有”这一层次，人工智能尚未展现出相应的能力，这既是人类的优势，也是未来人工智能需要突破的方向。

　　随着大模型的应用场景不断升级，大模型赛道吸引众多传统科技企业、新兴的创业公司扎堆入场竞逐，引发对大模型概念的泡沫化的担忧。一位人工智能资深专业人士在会上表示，现在对大模型概念关注点不应是简单的投入、研发，而是致力于研发出具有实际应用价值、能够解决实际问题的大模型。如果一家公司投入了大量资源去做大模型，但最终产品缺乏实际应用价值，那么这种投入无疑是浪费的，也会对整个行业造成负面影响。

　　另一方面，随着信息技术的发展，数据安全保护面临的用户环境越来越复杂，新的攻击方式不断涌现，攻击策略复杂多变，攻击能力越来越强，用户对数据安全保护的功能需求多种多样，数据安全保护方案的效率要求也越来越高。暨南大学副校长翁健长期专注于数据与网络安全，他在会上介绍了抗量子密码学在上述领域发挥的作用及研究前景。