AI投资时间｜启明创投周志峰：生成式AI仍处早期阶段，应用爆发有望显著提前

　　“我们以前把人工智能作为一个垂直领域进行布局，现在将其看为一项跨领域的赋能技术，是将广泛渗透到各个行业的‘基础能力’。”启明创投主管合伙人周志峰说，团队今年扩充了AI投资团队，正加大在生成式AI应用等领域的布局。

　　周志峰表态“加码”AI投资的同时，也提醒行业要需要一点耐心。本月在上海举办的2024世界人工智能大会（WAIC）“启明创投·创业与投资论坛——超级模型、超级应用、超级机遇”期间，周志峰围绕大语言模型、多模态模型、商业机会等做出2024生成式AI十大展望。在他看来，相较于互联网浪潮中应用的落地时间点，在当前的AI浪潮中，生成式AI应用的爆发将会显著提前。

　　加码AI投资背后

　　去年同期，周志峰曾代表启明创投发布《生成式AI报告》，现场解读了三层架构的生成式AI产业脉络图。

　　“未来几年生成式AI依然会是启明创投科技投资最关注的核心领域。”时隔一年，启明创投团队依然沿着前述产业脉络进行投资，并在今年尤其加强在对生成式AI应用领域的布局。周志峰透露，“最近增加了AI投资团队配置，会放更多精力布局人工智能。 ”

　　21世纪经济报道记者在采访中发现，启明创投在人工智能领域投资的两大特点是投资较早和布局丰富。一方面，这支团队从2013年开始系统性布局人工智能领域，截至当前投出了超50家强人工智能企业。另一方面，从AI 1.0到AI 2.0，启明创投团队在AI领域的被投项目中，已有近20家在二级市场上市或成长为独角兽企业，在各自的细分领域成长为中国人工智能行业的领军者。

　　周志峰将人工智能与微处理器、互联网并称为过去五十年以来全球科技发展史上最大的三个浪潮。微处理器、互联网、人工智能作为三大科技浪潮的代表技术，各自的意义在于：微处理器把计算的边际成本降为零，互联网将信息和产品分发的边际成本降为零，人工智能将把数字化内容创作的编辑成本降为零。

　　关注七类生成式AI应用

　　过往各次重大科技变革和范式转移发生时，中国都孕育出了划时代的伟大企业。这一观察在互联网和移动互联网时代得到验证，也将在已启幕的生成式AI时代再现。

　　从技术角度看，根据斯坦福大学年度AI Index报告统计，中国在AI领域的专利数占全球的61.1%，远超其他国家。从人才角度讲，鲍尔森基金会的Marco Polo智库报告指出，中国在全球顶尖的人工智能学者的占比是47%，是人才最丰富的区域。

　　“中国在应用方面也经验丰富、能力出众。”周志峰表示，这些一并构成了中国引领新一代人工智能原生应用的良好基础，也是启明创投坚信能够投出新一代人工智能超级应用的信心所在。

　　进一步分析生成式AI的技术发展和应用。目前生成式AI在三个“C领域”——Copilot（生产力工具）、Creativity（创意）、Companionship（陪伴）获得了大量用户的青睐，呈现出类似互联网应用的发展轨迹，正在经历从用来提高效率（Save Time）的应用向旨在获得愉悦（Kill Time）的应用的转变。

　　针对生成式AI应用落地面临的问题，周志峰做出三点分析：第一，降低生成式AI实现普及所需的模型使用成本；第二，提升大模型的效果；第三，增强生成式AI应用的用户留存率。

　　21世纪经济报道记者了解到，增加投资团队人员配置的同时，启明创投正在加强对包括垂直行业AI、企业AI、 AI交互平台、AI内容平台、AI工具、AI游戏和AI硬件等在内的七类生成式AI应用的关注。

　　“因为生成式AI应用企业从0到1的成长时间比其他领域更长，（创始人）需要同时克服TPF（记者注：“技术-产品契合度”）和PMF（记者注：“产品-市场契合度”）两大挑战。”周志峰建议，生成式AI应用企业创始团队需要有更大的耐心和决心，去理解技术的边际、理解原生AI产品的新特点和新分发机制、理解创新企业全球化发展的机会。