荣耀CEO赵明:大模型在云侧和端侧够用即可 在手机侧很难复刻ChatGPT能力

艾媒咨询|2023年中国AIGC行业发展研究报告

随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也日益成熟,广泛应用于更多领域,其广阔的应用前景将推动AIGC市场规模快速增长。艾媒咨询预测,预计2023年中国AIGC核心市场规模将达79.3亿元,2028年将达2767.4亿元。

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  2024年的手机市场上,每个季度都在刷新排名。在国内一季度市场上,根据IDC数据,荣耀和华为并列第一。

  谈及市场份额,5月27日,荣耀CEO赵明在接受21世纪经济报道等媒体采访时谈道:“市场竞争今天高一点,明天低一点是常态,市场竞争一定是长跑。”同时,他还提及未来要在AI领域发力。

  当天,荣耀在发布了数字系列新旗舰荣耀200系列,主打写真影像与手机AI能力。

  今年是端侧AI应用元年,对于发展趋势,赵明表示:“未来大模型在云侧和端侧应用够用即可,不用刻意追求大模型。在手机侧很难复刻ChatGPT能力,它也不是(手机侧)核心主流的应用场景。”

  在他看来,端侧AI是个人工具,可被视为器官的延伸,它要做的事情是赋能个人,更好地管理和使用网络大模型。

  影像和AI的竞赛

  从目前各家手机发布会看,影像、生成式AI是两大主题,用户在感知上也较为明显。

  一方面,一直以来,移动影像都是手机厂商们比拼的重点,超越单反已然成为目标。面对影像的大量需求,智能手机的疯狂升级大幅降低了大众拍摄相对专业作品的门槛,目前影像的创新竞赛还在持续。

  现在手机的拍摄效果早已不是硬件的堆积,而是系统级别的调优,厂商们或通过联名合作、或通过自研技术等方式来形成差异化。

  荣耀之外,比如华为形成了影像XMAG品牌,OPPO与哈苏联名,vivo与蔡司联名,小米和徕卡联名,在摄影道路上各家还将继续对垒。

  赵明表示:“单纯的联名对我们没有价值,我们不会沿着这条路走。”

  另一方面,AI除了助力摄影技术之外,生成式AI也已经在手机端侧落地,包括人工智能助手、操作系统优化等等。

  背后则是AI大模型的落地,目前,荣耀、华为、三星、OPPO、vivo、小米等头部厂商都已经发布自家大模型。并且,荣耀也为其他大模型提供入口,融入到其操作系统当中。

  展望未来,赵明表示:“到明年这个时候,70亿(参数)根本不是问题。日常跑低功耗的70亿才是有价值的,否则能源是一个很大的问题。未来不同模型的参数可能有10亿、20亿和30亿,就像CPU有大核、中核、小核,简单的(运算)用小核更有效。”

  多位业内人士也和21世纪经济报道记者指出,在手机上搭载大模型后,由于体积大,功耗、内存等都是移动端的痛点,芯片厂商、手机厂商和应用厂商,现在都在不断探讨解决方案。

  争夺全球市场

  根据IDC数据,2024年第一季度中国智能手机市场出货量约6926万台,同比增长6.5%,市场需求的持续恢复帮助中国智能手机市场延续去年底的反弹势头,且市场表现高于预期;得益于荣耀与华为等厂商的良好市场表现,推动整体安卓市场同比增长9.3%。

  从第一季度中国智能手机厂商出货量排名来看,荣耀、华为、OPPO、苹果与vivo分别以17.1%、17.0%、15.7%、15.6%与14.6%的市场份额占比位列前五,其中荣耀与华为以相近的市场份额并列第一,OPPO与苹果则并列第三。

  IDC进一步分析称,得益于AI功能的增加,以及影像,屏幕等全方位的升级,荣耀Magic 6系列首销第一季度出货量超过上一代产品首销前两个季度出货量之和,与折叠屏产品帮助荣耀在600美元以上高端市场出货量同比增幅达123.3%。

  除了国内市场增长,荣耀在全球市场,特别是欧洲市场的扩张中同样充满野心。赵明谈道:“欧洲不需要再来一个低端品牌参与竞争和厮杀,我们在欧洲的目标就是瞄准与苹果和三星进行竞争,所以我们在欧洲发布旗舰手机折叠屏基本都是以高端系列为主。”

  Canalys的数据显示,2024年第一季度全球智能手机市场同比增长10%,出货量达到2962亿部,市场表现高于预期,经历了十个季度后首次迎来双位数的增长。而在厂商排名方面,2024年第一季度全球市场中三星、苹果、小米、传音与OPPO排名前五位。

  对于全球市场在今年第一季度有着较高增长的表现,各大厂商在AI方面的发力是拉动出货量回升的重要作用力之一,比如三星推出的Galaxy AI推动了其出货量的增长。

  Canalys高级分析师Sanyam Chaurasia认为:“2024年,探索将生成式AI商业化,对于生态系统中的所有参与者来说仍至关重要。厂商将寻求与行业领导者开展开放式合作,为终端用户带来独特又个性化的AI解决方案。从长远来看,厂商将寻求把这些AI功能引入中端市场,为其原生AI生态系统增加更多用户。”

  此外,赵明表示:“现在各种原材料、电子器件在全球的供应情况都比较紧张,随着我们步入AI应用和算力大爆发的时代,未来很多器件供应都可能进入相对紧张和短缺的状态。”

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