中央台经济之声《天天3·15》｜艾媒咨询首席分析师张毅探讨Sora引发的职业替代焦虑话题

　　中央台经济之声《天天3·15》介绍

　　《天天3·15》是经济之声开办的民生类舆论监督节目。在广义的百姓经济消费生活与狭义的投诉维权两方面的结合点上，寻求“3·15”主题的拓展，将“3·15”的概念延展为保护目标听众在所有经济活动中的权益。选题不但涉及衣食住行，更涵盖投资理财、文化活动等方面。释疑解惑，让目标听众感受到真真切切的细致服务。

　　消费没有小事，维护消费者权益更是大事，守护消费安全，享受品质生活。每周一至周五12: 30，每周六和周日12：00，经济之声天天3·15温暖陪伴每一天。

　　2月25日，《天天3·15》栏目聚焦AIGC行业，探讨“AI视频生成大模型Sora引发新一轮职业替代焦虑”热点话题。栏目特邀中央广播电视总台观察员、广东互联网协会副会长、艾媒咨询首席分析师张毅提出相关看法及建议。

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　　最近一段时间，AI视频生成大模型Sora引发又一轮人工智能追逐热，在国内网络社交平台兴起Sora课程销售热潮。从17号Sora被国内广泛关注讨论的短短一天的时间里，网上已经出现了不少相关的知识付费教程。当前Sora还没有完全开放公测，只有一些视觉艺术家、设计师、电影制作人、OpenAI 员工等相关人士获得了Sora的访问权限。尽管目前Sora的使用门槛还是比较高，但在国内的社交网络上，掘金者们已经飞速地开掘这一块新发地了。“普通人用Sora赚钱的10种方法”、“99块钱给自己的未来一个机会”等等，类似这样的营销话术出现在了很多付费课程的宣传海报上。比方说，一名打着清华博士头衔的授课者，靠出售199块钱、号称零基础、零门槛启蒙的课程，销售额超过3, 200万元。

　　国内市场上的Sora课程鱼龙混杂，是真干货还是智商税？以Sora为代表的视觉AIGC模型能让普通人成为超级个体吗？它对视觉生成和相关内容产业、职业有什么影响呢？今天我们来探讨这方面的话题。

　　记者：请问张毅先生，您怎么看待这一现象？

　　张毅：自去年下半年开始，AI课程成为热门话题。从艾媒第三方市场监测数据看，购买这些课程的人群主要是初学者，他们对AI技术充满好奇，既敬畏又期待。与过去互联网、移动互联网等技术革命相比，AI似乎更受学者们的关注，许多人都希望不错过这一波浪潮。然而，目前购买课程的学员大多只学到了皮毛或简单的操作方法，距离真正驾驭AI还有很长的路要走。

　　对于AI，人们的谨慎心态较为普遍。但在未来AI产业的发展过程中，更多人还是希望找到自己在其中的位置。最近关于AI的宣传和讨论中，很多人关注AI可能会取代哪些工作，或者对哪些职业构成挑战。这些担忧反映了人们对于AI未来可能带来的变化的关注。

　　回顾历史，当互联网刚兴起时，最先在互联网领域致富的是那些做互联网培训的人。尽管当时他们教授的内容例如像Windows操作，或者是一些ie浏览器上网，如今看来非常基础，但在当时却是一门生意。今天的AI课程也大致遵循着这样的趋势。

　　记者：关于生成式人工智能大发展对内容产业和职业有什么样的影响。张毅先生您有什么样的观察和思考？结合自己的职业，包括您所了解的一些信息和我们分享一下，谢谢。

　　张毅：生成式人工智能技术在当前技术领域内确实稳居核心地位。通过运用人工智能技术，结合数据分析寻找规律，采用预训练的大模型生成式对抗网络等方法，已能够自动生成多种类型的内容，如文章、视频、图片、音乐、代码等。

　　过去传统的AI偏向于分析能力，而现在的AI偏向于生成新内容，实际上是实现从感知理解世界到生成创造性世界的跃进，这是最近看到比较多的这样的一个趋势方向。

　　对于内容产业和职业的影响，大概可以从四个方面去思考看。第一个就是内容生产效率的提升。人工智能依据输入的数据和算法，能够快速生成所需内容，极大地提高了生产效率。第二个是内容质量的改善，基于机器学习和算法的优化，人工智能能够模拟人类的思维方式和语言风格，生成更加自然流畅的内容。那么第三个是对行业的影响，人工智能对内容产业产生了明显的冲击。比如在媒体和社交领域，人工智能的应用正在改变原有的生产方式和消费模式。最后一个是对从业者的影响，他们需要掌握新技术，培养自己的专业素质和工作能力，以适应这一变革。这涉及到从业者需要关注技术趋势，了解人工智能在内容产业中的应用，并不断提升自己的技能和知识。

　　记者：艾媒咨询是不是发布过一个中国AIGC产业链图谱，能不能给我们比较通俗易懂地介绍一下情况。

　　张毅：在我们研究的AI产业链图谱中，我们将整个AIGC产业划分为上游、中游和下游三个环节。上游环节主要聚焦于数据供给方、创作者生态、底层配合工具以及相关算法。这包括数据的拆分与标注、研究模型等，它们构成了整个AI产业链的基础。这些环节更多地依赖于数据处理和实验室研究，相对较为基础且实验室导向。中游环节则是由一系列相对成熟的企业和机构组成，专注于文本、图像、视频、音频、数字人、游戏以及模型算法等领域。这些企业和机构在各自的领域内有着丰富的实践经验和技术积累。下游环节则主要聚焦于商业应用，包括内容创作、分发平台、激发PGC和UGC活力的能力，以及内容生产厂商、检测消费厂商和第三方应用服务机构，如MCN、广告公司等。这些环节共同构成了AI产业链的商业生态，为各行各业提供实际的应用价值。

　　从AI的发展历程来看，数据、算力和算法是三大关键要素。它们分别被比作AI的食物、肌肉和大脑。在数据方面，艾媒数据显示，2023年中国AIGC核心市场规模已达到79.3亿，并且呈现出较快的增长趋势。预计到2028年，这一数据有望突破2700亿。这一增长趋势不仅体现了AI产业的快速发展，也预示着未来AI将在更多领域发挥重要作用。

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