马斯克加码诉讼OpenAI，AI安全监管亟需加强
艾媒网（iimedia.cn）获悉，近日，美国知名企业家马斯克对美国开放人工智能研究中心（OpenAI）提起的诉讼再度升级，指控OpenAI试图垄断生成式人工智能市场。
马斯克向美国加利福尼亚州北区地方法院提交了新的起诉书，新起诉书长达107页，较原起诉书增加了20多页。在8月提起的诉讼基础上，马斯克加入了更多反垄断指控，并将微软及加利福尼亚州总检察长博恩塔列为被告。具体而言，马斯克在新的起诉书中指控OpenAI要求其投资者承诺不资助其他企业、开出高薪垄断AI人才以及删除禁止AI技术用于军事的条款并与美国国防部合作等行为将构成市场垄断。
在人工智能和生成式AI技术的迅猛发展的背景下，OpenAI与马斯克之间的法律纠纷自然成为各方关注的焦点。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2020年中国人工智能核心产业规模就已达1500亿元，预计在2025年将达到4000亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。目前，全球各大科技公司均在训练增强AI大模型能力，基于庞大参数与训练数据量孵化出的大模型将使人工智能技术应用到更广泛、更深层次的领域，带来各行各业的产业变革。然而，这一技术红利存在的前提是人工智能的普惠性与AI的安全监管。
如今，海内外巨头正加速布局AIGC，新产品不断涌现。谷歌、微软等国外科技企业在AI芯片、计算集群、MaaS平台等多方面布局，推出了如Gemma 2、GPT-4等一系列AIGC产品。国内方面，百度、阿里、腾讯等科技巨头也紧随其后，纷纷推出自己的AIGC产品，如百度的文心一言、阿里的通义千问等。人工智能产业正发展火热，但AI巨大的商业价值背后，其技术的全球普惠性以及可能带来的技术鸿沟也值得反思。欧洲人工智能领域专家、英科智能首席执行官查沃隆科夫认为，只有确保全球共享人工智能红利才能避免技术发展带来的鸿沟。
跳出马斯克针对OpenAI的反垄断指控，AI的安全监管问题同样值得关注。AIGC技术日益成熟的同时，相关的风险问题也频频发生。技术层面，算法黑箱问题也加剧了技术风险，算法和模型缺乏可解释性和透明度。应用层面，个人隐私泄露、数据滥用、深度伪造以及AI恶意生成都已出现。AI的安全问题不能仅靠某些科技巨头或行业巨头来解决，它还需要整个行业加强自律、优化模型训练流程、推进技术创新，更重要的是，各个国家需要从战略层面、国际社会从国际合作层面，制定并执行更加全面的、完备的AI合作治理框架。
