手机厂商纷纷押注端侧大模型，AI手机或成未来新潮流？

　　智能手机市场潮流的演变总是瞬息万变。曾几何时，苹果手机是时尚潮流的代名词，新品一经发布便引起万人空巷，但近年来国产手机凭借其敏锐的市场洞察力和强大的研发实力，不断创新以满足市场的变化，逐渐在市场上占据了一席之地。

　　智能手机行业进入存量时代，各厂商都在寻求新的创新点。而AI的到来，成为重要催化剂。随着人工智能技术的不断发展，端侧AI大模型已经成为了当前手机行业的一个重要竞争点，这也为国产手机带来了新机会。在技术赋能下，手机厂商持续发力AI领域，为中国手机行业及消费者带来全新的AI体验。

　　AI大模型落地手机端，成厂商必争之地

　　近期，OPPO发布Find X7系列产品。据悉，OPPO Find X7是全球首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机，并且通过端云协同的先进部署，带来全新的AIGC消除功能与首个AI大模型语音摘要，为消费者带来超过100种智慧能力，为日常生活的方方面面提供高度实用的下一代 AI 体验。

　　此前在2023年11月举行的OPPO开发者大会上，OPPO宣布在最新发布的Color OS14中，内置了“安第斯大模型”(AndesGPT)。据了解，该模型包含了从10亿到千亿不同参数规模的多种模型，并将与自研的潘塔纳尔智慧跨端系统全面融合。

　　无独有偶，同一时间段，vivo在开发者大会上发布了自研的AI“蓝心大模型”，一个月后，vivo正式发布vivo S18系列手机，vivo S18系列首批搭载AI“蓝心大模型”，支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。

　　OPPO跟vivo如此“给力”，同为国产手机的华为怎么能没有动作？早在去年7月，华为在开发者大会上发布了“盘古大模型3.0”，同年8月，华为官宣新一代智能操作系统Harmony OS4已接入了盘古大模型。

　　此外，布局端侧为主的AI大模型手机厂商还有荣耀、小米。

　　1月10日，荣耀在MagicOS 8.0发布会及开发者大会上正式发布了MagicOS 8.0操作系统以及自研的70亿参数端侧AI大模型“魔法大模型”。据介绍，在“魔法大模型”支持下，MagicOS 8.0将带来智慧成片、图库语义搜索、一拖日程、任意门等功能，“任意门”可以基于对用户真实意图的快速理解，一键穿越不同应用，实现多任务的快速闭环，带来全新的人机交互体验，打破系统、服务、设备与人之间的边界。1月11日发布的荣耀Magic 6 手机首发搭载“魔法大模型”及MagicOS 8.0。

　　另一位选手小米也在2023年10月宣布自研AI大模型“MiLM-6B”已经接入小米澎湃OS。小爱同学在AI大模型的加持下，拥有了文本创作、AI扩图等能力。

　　手机厂商加码比拼，端侧AI大模型有何魅力？

　　如今，智能手机的潮流趋势正呈现出多元化、个性化的特点，随着手机硬件和软件的升级，用户对手机的性能和体验期待也日益提高。端侧AI大模型的诞生，使得手机能够更智能化地满足用户需求，优化用户体验。借助端侧AI大模型，手机可以做到更精准的图像和语音识别，使操作更加简便，有效解决生活和工作中遇到的问题。

　　手机智能化程度不断提高的同时也意味着手机面临的安全威胁也越来越多。端侧大模型基于个人化理解和感知来完成场景化任务闭环，可以更好地学习用户个人数据，且个人数据不出端、不上云，隐私信息更安全，总体看来端侧AI大模型可以在一定程度上增强手机的安全性。

　　iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，到2025年中国人工智能核心产业规模将增至4000亿元。在数据量爆发式增长、深度学习算法优化改进与计算能力大幅提升的情况下，人工智能核心产业规模呈现快速增长趋势，2030年有望达到10000亿元。

　　人工智能所带来的机器学习和深度学习技术在网络安全产品的身份识别、智能化检测网络威胁等方面发挥重要作用，为网络安全产业高质量发展提供新动力。通过端侧AI大模型，手机可以实现人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术，这些技术可以更好地保护用户的隐私和安全。

　　在移动互联网的不断发展下，手机需要处理的数据量也越来越大，端侧AI大模型具有极高的计算能力和处理能力，可以实现更高效的计算和数据处理。例如，在图像识别和语音识别方面，端侧AI大模型可以更快地处理数据，并且能够更好地识别各种信息和指令，从而让用户更加便捷地完成各种操作。未来，随着终端设备的计算能力和数据处理能力的提升，端侧大模型的应用场景将会更加广泛。

　　端侧大模型处发展初期，未来仍需创新

　　在手机上使用AI大模型并不是新鲜事，Chat GPT、文心一言、讯飞星火、通义千问等通用大模型都推出了App版本，允许用户在移动端体验。但App依赖的均是云端大模型，需要调运服务器算力并进行数据传输，因此也存在成本和安全问题。

　　除了成本，还有安全问题需要考虑。用户手机中有大量隐私数据，如个人信息、金融信息、照片视频等，这些一旦发生泄露，将对用户产生极大影响。

　　这也导致了尽管手机厂商纷纷布局大模型，但成功落地手机之路困难重重。因为大模型的参数量对应着大模型能力的体现，目前云端的大模型参数量已达千亿级别，而手机端最高参数规模仅为70亿（参数量是当下大模型中最重要的指标，参数量越大，大模型能力越强）。

　　艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅在接受《证券日报》记者采访时表示，2024年，AI可能成为手机新的卖点，尤其是手机的社交价值功能呈现方面，将有更多的故事可讲。对于手机厂商而言，AI大模型是公认的未来发展赛道和方向，尽管现在AI在智能手机终端的应用仍较为初级，但未来的普及和推广仍值得期待。

　　从多个厂商的布局来看，端侧AI大模型是当前手机行业的一个重要竞争点。随着人工智能技术的不断发展，端侧AI大模型将会在移动终端设备上发挥越来越重要的作用。通过提高用户体验、增强手机安全性、实现更高效的计算和数据处理以及推动人工智能技术的不断发展等方面的影响，端侧AI大模型将会成为未来手机行业的一个重要趋势。对于手机厂商而言，AI大模型落地手机端仍处在一个摸索的阶段，但他们几乎都认为，将大模型装入手机是一场“未来之战”。