云测数据总经理贾宇航：更精准的AI数据让智能驾驶更安全

　　11月20日18:30，由艾媒咨询主办的“2020亚太新经济大会”正式开播。

　　本次大会以“继往开来，新火燎原”为主题，聚焦人工智能、人群经济、智能驾驶等前沿话题，汇聚各行业精英领袖、专家学者共同畅谈前瞻观点，探寻新经济行业新的增长动能和发展路径。

　　云测数据总经理贾宇航出席了本次大会，并发表了《更精准的AI数据让智能驾驶更安全》的精彩主题演讲。

　　在政策利好、场景需求剧增和5G落地等因素的推动下，中国AI行业的市场规模不断扩大，核心产业市场规模2020年将达到1500亿元，发展从规范化阶段向专业化阶段迈进，市场前景广阔。

　　贾宇航表示，算力、算法和数据作为人工智能的三大基石，这三者之间是相互促进、相互制约的关系。人工智能应用落地，在为人们提供了极大的便利性的同时，也面临着巨大的挑战。而迎接挑战最好的方式，就是寻找解决办法，一方面是要提高算法的能力，另一方面则是增强算力。

　　随着AI与传统行业的不断融合以及5G的发展，数据类型将会更加多样化，越来越多的企业将会随着场景定制化升级对精准度提出更高的要求，促使AI数据服务方式由粗放式向着精细化方向过渡。而AI数据服务产业链的日趋完善促使竞争日趋激烈，数据服务的技术升级将成为竞争的焦点，AI所需的训练数据要求复杂度逐渐提升。

　　贾宇航认为，为满足产品的商业化落地，AI数据选择的标准将趋向于数据多维化、场景多元化、样本多样化、内容专业化、作业精细化和作业高效化六方面。

　　具体来看，单一维度数据对算法识别的进一步提升，成本增加显著，而多维度数据融合加速落地场景，采集硬件差异性凸显;场景多元化方面，基于产品落地角度的真实场景数据，不仅可以还原真实场景，还将覆盖更多长尾场景。

　　值得注意的是，肤色、年龄及使用习惯等对人工智能的判断产生了一定的影响，而样本多样化则可以提高AI的精确度。与此同时，AI正在走向细分领域，产品落地需要相对应的知识储备，即AI数据选择将更偏向于内容专业化发展。

　　此外，训练数据的数据准确性权重逐渐上升，针对物体属性分类将从单层级向多层级演进，精细化也将成为大势所趋。而且，未来将有更多数据可转化为训练数据，随着更多产品落地，迭代时间将更加清晰明确，作业高效化将成为共识。

　　作为业内兼具实力和代表性的AI数据采集标注服务商兼算法类企业重要的上游服务提供商，云测数据已为智能安防、智能驾驶、智慧金融、智慧城市、新零售、文娱等众多领域提供AI数据服务，并支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。

　　发展至今，云测数据依托于高质量AI数据交付、高效作业效率、数据隐私安全把控和平台多元功能优势等逐渐成长为市场头部品牌。

　　据了解，截至2020年，云测数据在华东、华北、华南均已设有数据交付中心和数据场景实验室，而且云测数据最高交付质量精确度达99.99%。

　　对此，贾宇航表示，这背后主要归功于三方面，其一是能力和经验的积累，其二是体系和规则的建立，最后一个则是价值观和责任的传承。