艾媒咨询发布《2020年中国人工智能行业发展及趋势研究》报告
11月20日18:30，由艾媒咨询主办的“2020亚太新经济大会”正式开播。
本次大会以“继往开来，新火燎原”为主题，聚焦人工智能、人群经济、智能驾驶等前沿话题，汇聚各行业精英领袖、专家学者共同畅谈前瞻观点，探寻新经济行业新的增长动能和发展路径。
直播现场，艾媒咨询资深分析师刘杰豪发布了《2020年中国人工智能行业发展及趋势研究》报告，聚焦人工智能的发展背景、产业规划、行业热点，以及赋能传统行业的角度为大家做出具体的解读。
国家战略性行业，数据量、算法、算力持续增长
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。
截至2020年6月底，全国已有24个省市发布了人工智能产业发展规划，其中有18个制定了具体的产业规模发展目标。这18个省市2020年的核心产业规模目标达到近4000亿，远远超过国家制定的1500亿的目标。产业规模目标排名前五的地区为上海市、北京市、浙江省、广东省以及四川省。
中国人工智能产业在政策、经济、社会、技术等方面共同推动下市场发展潜力巨大。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年中国人工智能核心产业规模超过510亿元，预计在2020年超过1500亿元，未来呈现爆发式发展趋势。
人工智能的技术基础是数据、算力和算法。互联网的广泛应用使得可得数据量大量增加，为人工智能的进步提供了基础条件。芯片的处理速度遵循摩尔定律、IDC等数字基础设施增加使得人工智能算力提升迅速。同时，小样本学习、无监督学习等算法的进步使得人工智能能满足更多人的需要。
赋能传统行业，AI与经济逐渐深度融合
自然语言处理技术和知识图谱技术的发展，使人工智能的理解更进一步。同时，5G、新基建、IoT和VR/AR技术的发展推动万物互联的实现，与人工智能技术相结合，创造出更多元的应用场景，服务于人类的生活。
如AI+金融，传统的金融行业沉淀了大量的数据，因此中国人工智能在金融业的应用较早，应用范围比较广泛。典型的应用主要为贷款公司的风险控制和资金回收、面向个人投资者的智能投顾、面向二级市场的智能投研等，另外，金融机构(如银行等)网点的引导机器人也受到市场关注。
如AI+安防，安防是中国人工智能商业化落地最快、最成熟的行业，人工智能在安防行业主要应用的是计算机视觉技术和知识图谱技术，商业化应用场景多样化，主要分为公共安全及民用安防两类。
AI+娱乐，VR和AR作为智能娱乐的主要技术，在国内娱乐领域应用越来越广泛。目前，视频游戏和视频娱乐是VR和AR最大的应用场景。AR核心技术之一就是SLAM 算法，这种算法可以实现对每一帧画面实现定位和构图，目前有前沿研究把深度学习引入到SLAM算法之中，使得AR能够理解更多信息。
再如AI+教育，人工智能在教育领域的应用处在从教学辅助向价值创造的过渡时期，目前在备课、教学、练习、测试、课程评价和教学管理等教学流程均有应用。未来人工智能将覆盖教学流程的更多方面，承担更核心的教学任务。
刘杰豪认为，作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛赋能传统行业高质量发展，未来将在现有行业更深入应用，并触达更多行业场景。
与数字经济相辅相成，应用趋于复杂化、综合化
数字经济的发展加速人工智能全面产业化的到来，数据是人工智能的基础，人工智能的发展依赖企业的数字化进程，企业数字化产生的大量数据能够用于人工智能训练，有利于提高人工智能准确度的提高，推动其商业化应用。随着数字经济时代的到来，企业的数字化会催生出对人工智能更多的需求，同时也为人工智能的应用提供了基础条件。
当前的人工智能应用主要是智能语音、人脸识别等单一场景。随着智能家居、智慧物流等新的应用场景的成熟，人工智能的应用将会呈现出复杂化和综合化的特点，使得人工智能的价值也得以提高。
分享的最后，刘杰豪对人工智能产业发展趋势提出了两点预测：
一，人工智能加速向纵横拓展，不断催生新产品、新模式、新业态。纵向上，算法、算力的突破带来的人工智能技术的跃升;横向上，人工智能与新、老产业的加速融合，协同发展。技术和应用的交替上升，逐步强化人工智能的基础设施地位，加速其贯穿重构社会生产生活，不断催生新产品、新模式、新业态。
二，人工智能落地场景更加细分垂直，高质量数据积淀是关键。人工智能产业逐渐迈入成熟化发展的新阶段，部分通用化、浅层化的人工智能产品和服务将难以较好地满足各行业日益垂直化、专业化、场景化、细分化的赋能需求。人工智能企业需要更精细化、高质量的数据去优化产品和服务，以加速其技术的商业化应用。
