2020中国人工智能发展现状、产业规模及未来发展趋势分析

　　人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 这一概念在1956年被提出，整体上历经三次繁荣期，两次低谷期。中国人工智能起步较晚，萌芽于上世纪70年代末，随着互联网的蓬勃发展及技术的创新和应用，近年来中国人工智能逐渐落地，进入快速发展时期，已发展成为国家战略。

　　中国人工智能发展历程

　　中国人工智能商业化发展政策环境分析

　　中国人工智能投融资规模增长迅速

　　数据显示，2014年以来中国人工智能产业融资规模不断扩大，并于2018年达到高峰，2020年中国人工智能产业融资规模为1402亿元。人工智能技术的发展吸引了大批资本，资本持续看好中国人工智能产业发展。

　　中国人工智能产业链图谱

　　中国人工智能产业规模爆发式增长，发展潜力大

　　随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。数据显示，2019年中国人工智能核心产业规模就已超过510亿元，预计在2025年将达到4000亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。

　　交通和医疗是受访网民主要人工智能应用场景

　　iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，交通场景和医疗场景是受访网民最常接触人工智能应用场景，分别占比45.2%和40.5%。

　　人工智能三要素

　　数据、算法、算力是人工智能发展最基本的三要素。受益于数字经济发展浪潮，AI芯片作为人工智能的核心关键，拥有广阔前景。

　　AI芯片市场规模及预测

　　iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年中国人工智能芯片市场规模达183.8亿元，预计2023年将突破千亿级别。艾媒咨询分析师认为，AI芯片是人工智能产业的核心硬件，全球AI芯片发展水平还在起步阶段，中国凭借诸多利好因素有望领先全球，具有巨大发展潜力。

　　中国人工智能产业应用各细分领域成熟度分析

　　人工智能广泛应用于各个行业，且在5G等新兴技术的赋能下，人工智能行业将加速发展。综合各细分领域的渗透程度和市场体量，人工智能在安防、零售和金融领域的成熟度最高，在制造领域市场体量最大，农业、医疗、文娱等领域仍有较大发展空间。

　　人工智能+金融：应用现状

　　人工智能在金融行业的应用范围较广，助力金融服务智能化、自助化、普惠化。如智能支付、智能理赔、智能客服、智能投顾等主要服务于C端消费人群，提高消费者办理业务效率。在to B方面，如智能风控可以保障金融机构业务效率和安全性，智能投研为机构提供智能化信息搜集工作，提高工作效率。

　　中国人工智能产业发展趋势解读

　　1、人工智能加速数字经济，赋能产业构建竞争壁垒

　　AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施，并且企业的数字化转型会催生出对人工智能更多的需求，同时也为人工智能的应用提供了基础条件。随着人工智能技术各细分领域不断创新和发展，同时也将带来巨大的生产变革和经济增长，企业将扩大人工智能资源的引进规模，加大自主研发投入，将人工智能与其主营业务结合，提高产业地位和核心竞争力。

　　2、人工智能芯片进入高速增长阶段，国产芯片发展水平成为全产业的基础

　　当前，中国正加速推进5G基站、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，AI芯片也是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施。未来将催生大量高端芯片、专用芯片的需求，人工智能芯片行业将迎来新一轮的高速增长阶段。另一方面，打造具有自主知识产权的国产芯片尤为重要，为中国企业人工智能顶层应用的算法效果及落地成本赋能。

　　3、人工智能应用趋向广泛化、垂直化，全方位触达大众工作生活成必然

　　目前，中国人工智能技术层中语音识别、自然语言处理等应用已渐入佳境，已广泛应用于金融、教育、交通等领域。未来人工智能的应用场景范围将持续扩大，深度渗透到各个领域，在细分垂直场景也将有更具创新的AI研究成果与应用，引领产业向价值链高端迈进，有效支撑产业实现智能化生产、营销、决策等环节，同时也为改善民生起到重要作用。

　　4、促进人工智能与其他高端技术融合、碰撞，催生万亿市场机会

　　大数据可以为人工智能提供更庞大复杂的数据，是奠定机器学习思维能力的基础;云计算赋能AI算力，同时也为大数据提供数据的存储和计算服务;区块链将为人工智能、大数据、云计算带来的信息篡改和泄露提供安全保障。未来人工智能与大数据、云计算以及区块链技术相互融合、相互促进将会激发出更多潜力，孕育广阔商机。