腾讯5000亿布局人工智能等新基建领域，中国人工智能行业发展趋势如何？
在政府政策的支持与市场需求的拉动下，以人工智能、云计算等为代表的新基建成为众多互联网科技企业投入发力的重点项目，共同推进产业智能化、数字化升级。
5月26日，腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生对外宣布，腾讯未来五年将投入5000亿，用于新基建的进一步布局。介绍称，云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心、超算中心、物联网操作系统、5G网络、音视频通讯、网络安全、量子计算等都将是腾讯重点投入领域。其中，在人工智能领域，腾讯已经建立了优图实验室、AI Lab、微信人工智能实验室等多个代表业界最高技术水准的AI实验室。截至2020年3月，腾讯在全球拥有超过6500项AI专利，有超过800篇论文被国际顶级AI会议收录。
作为新基建的重要组成部分，人工智能与各行各业的结合衍生出不同的新业态、新模式，在助力产业智能化升级方面发挥重要的引领与驱动作用。随着新基建相关投资的持续增加，中国人工智能行业又将表现出怎样的发展趋势？
人工智能概念定义及分类介绍
人工智能(Artificial Intelligence, AI)的定义仍相对模糊，目前普遍说法是拥有“仿人”的能力，即能通过计算机实现人脑的思维能力，包括感知、决策以及行动。人工智能按照智能程度大致可以分成三类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。现阶段所实现的人工智能大部分指的是弱人工智能，并且已经被广泛应用。弱人工智能即擅长于单个领域的、专注于完成某个特定任务的人工智能。最耳熟能详的例子便是战胜世界围棋大师的AlphaGo和iPhone手机语音助手Siri。
人工智能市场规模持续高速增长
数据显示，2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长，2019年约为6560亿美元，同比增长26.5%;预计2024年将突破30000亿美元。中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势，预计至2030年人工智能核心产业规模将突破10000亿元。艾媒咨询分析师认为，作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速。人工智能有望为中国高端制造提供换道超车的机会。
2019年中国人工智能产业图谱
人工智能产业技术内部驱动力：数据+算法+算力
算法：人工智能的底层逻辑
算法作为人工智能技术的引擎，主要用于计算、数据分析和自动推理。作为人工智能的底层逻辑，算法是产生人工智能的直接工具。纵观人工智能的发展历程，本质上也是以算法为核心推动力的人工智能技术和研究的发展史。算力和数据的大幅提升助推人工智能算法的机器学习领域，特别是其中神经网络主导的深度学习领域得到了极大地突破。基于深度神经网络技术的发展，人工智能算法步入快车道。
中国人工智能行业发展趋势解读
1、深度学习算法进一步优化，持续探索与更多领域融合的可能
深度学习在人工智能领域产生了巨大的影响，已成为人工智能最为热门的研究领域。未来，深度学习将持续发力，如何进一步提升深度学习模型成为人工智能发展的关键因素。艾媒咨询分析师认为，未来以深度学习为核心的人工智能将进一步探索与垂直行业知识融合并应用于广泛、新型领域的可能性。
2、计算量增长推动算力需求持续增加
随着AI训练所需的计算量呈现指数增长，对算力的需求十分庞大。同时，合理利用算力与协作计算单元能大幅度提高人工智能计算的效率和速度。艾媒咨询分析师认为，随着人工智能的发展，对高速、高吞吐量的算力需求将持续增加。
3、数据沉淀持续助推人工智能技术提升
在当前弱人工智能的发展阶段，在算法未取得飞跃性突破时，大量的数据样本能促使机器学习，特别是其中的深度学习从数据中学习知识，提升其智能水平。数字化、信息化已使人类完成大量数据的沉淀，同时，5G技术的发展势必激起新一轮数据沉积。大数据能极高程度优化深度学习的复杂网络，而深度学习需要准确标记的图像或文本数据作为训练支撑。艾媒咨询分析师认为，引入更高精度和维度的数据是完善深度学习以助推AI产品落地的发展趋势。
4、人工智能步入广泛商业化落地阶段，助力传统行业变革升级
随着人工智能领域细分化和专业化程度的增高，人工智能应用广泛的商业化落地阶段已经来临。艾媒咨询分析师认为，未来人工智能将持续稳健发展并实现规模化应用。基于人工智能的跨行业融合属性，人工智能可以实现与实体经济和实体行业的高度融合，从而颠覆和重塑传统行业发展模式。
5、人工智能潜在风险不容忽视，确保产业健康发展需多方努力
艾媒咨询分析师认为，AI技术在为人类生活带来便利和进步的同时，隐藏的信息安全风险问题也日益加剧。此外，随着人工智能技术的不断升级发展，其暴露的道德伦理问题也不容忽视。人工智能产业的健康发展离不开产业及监管方的共同努力。一方面，企业需要坚守科技向善的底线，推动技术朝着有益于人类发展的方向迈进;另一方面，监管方要加速完善相关法律法规，从制度层面减少风险。
