思必驰完成4.1亿元E轮融资，中国人工智能产业市场规模、产业链及趋势分析
4月7日消息，人工智能公司思必驰于近日宣布完成E轮4.1亿元人民币融资，本轮融资由国调国信智芯领投，北汽产投、中信金石等跟投。
思必驰董事长、CEO高始兴表示，未来，思必驰将进一步加大对基础技术创新与核心产品能力升级的研发投入，持续提升AI+智能终端、AI+智能服务的快速规模化能力;同时，依托智能信息服务机器人与智能硬件产品化能力，加速向金融、政务等行业场景纵深赋能。
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，中国人工智能产业增长快速，预计2030年中国人工智能核心产业规模将突破10000亿元。数据的沉积、算法的优化和算力的提升为人工智能技术的商业化应用奠定了坚实基础。越来越多传统行业借助人工智能技术进行转型升级，并受到大众的广泛关注。其中，人工智能与金融、安防、医疗、教育等领域的融合发展成为大众的重点关注领域，37.8%的受访者表示最了解人工智能在金融领域的应用;39.3%的受访者最期待人工智能在医疗领域的应用;66.8%的受访者对人工智能未来发展表示看好。
2020年全球人工智能市场收入规模预计达8920亿美元
数据显示，2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长，2019年约为6560亿美元，同比增长26.5%;预计2024年将突破30000亿美元。中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势，预计至2030年人工智能核心产业规模将突破10000亿元。艾媒咨询分析师认为，作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速。人工智能有望为中国高端制造提供换道超车的机会。
2019年中国人工智能产业图谱
人工智能产业技术内部驱动力：数据+算法+算力
中国人工智能行业发展趋势解读
1、深度学习算法进一步优化，持续探索与更多领域融合的可能
深度学习在人工智能领域产生了巨大的影响，已成为人工智能最为热门的研究领域。未来，深度学习将持续发力，如何进一步提升深度学习模型成为人工智能发展的关键因素。艾媒咨询分析师认为，未来以深度学习为核心的人工智能将进一步探索与垂直行业知识融合并应用于广泛、新型领域的可能性。
2、计算量增长推动算力需求持续增加
随着AI训练所需的计算量呈现指数增长，对算力的需求十分庞大。同时，合理利用算力与协作计算单元能大幅度提高人工智能计算的效率和速度。艾媒咨询分析师认为，随着人工智能的发展，对高速、高吞吐量的算力需求将持续增加。
3、数据沉淀持续助推人工智能技术提升
在当前弱人工智能的发展阶段，在算法未取得飞跃性突破时，大量的数据样本能促使机器学习，特别是其中的深度学习从数据中学习知识，提升其智能水平。数字化、信息化已使人类完成大量数据的沉淀，同时，5G技术的发展势必激起新一轮数据沉积。大数据能极高程度优化深度学习的复杂网络，而深度学习需要准确标记的图像或文本数据作为训练支撑。艾媒咨询分析师认为，引入更高精度和维度的数据是完善深度学习以助推AI产品落地的发展趋势。
4、人工智能步入广泛商业化落地阶段，助力传统行业变革升级
随着人工智能领域细分化和专业化程度的增高，人工智能应用广泛的商业化落地阶段已经来临。艾媒咨询分析师认为，未来人工智能将持续稳健发展并实现规模化应用。基于人工智能的跨行业融合属性，人工智能可以实现与实体经济和实体行业的高度融合，从而颠覆和重塑传统行业发展模式。
5、人工智能潜在风险不容忽视，确保产业健康发展需多方努力
艾媒咨询分析师认为，AI技术在为人类生活带来便利和进步的同时，隐藏的信息安全风险问题也日益加剧。此外，随着人工智能技术的不断升级发展，其暴露的道德伦理问题也不容忽视。人工智能产业的健康发展离不开产业及监管方的共同努力。一方面，企业需要坚守科技向善的底线，推动技术朝着有益于人类发展的方向迈进;另一方面，监管方要加速完善相关法律法规，从制度层面减少风险。
