摘要随着全球整体数据流量的激增,国家对5G技术科技创新的投入和支持,与5G有关的热点层出不穷,中国5G产业将迎来大规模的需求增长,5G技术有望进一步提升。本次iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2018中国5G产业市场与商业应用模式研究报告》主要针对未来5G应用领域分析、用户研究以及未来趋势预测。

   5G市场前景广阔,产业增长未来可期。随着全球整体数据流量的激增,国家对5G技术科技创新的投入和支持,与5G有关的热点层出不穷,中国5G产业将迎来大规模的需求增长,5G技术有望进一步提升。本次iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2018中国5G产业市场与商业应用模式研究报告》主要针对未来5G应用领域分析、用户研究以及未来趋势预测。

  5G助力物联网领域蓬勃发展 迎来万物互联时代

  5G, 即第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术。5G是对现有无线接入技术(包括2G、3G、4G和WiFi)的技术演进,以及一些新增的补充性无线接入技术集成后解决方案的总称,其具有高速率、短时延、泛在网等多重特点。作为5G技术应用的关键领域之一的物联网,对设备数量、数据规模、传输速率等有较高要求,目前的3G、4G技术还不能有效支撑物联网数据传输,导致物联网大规模应用受到限制。而唯有5G技术可支持有着长时间、大规模连接需求的物联网应用,5G技术将成为推动物联网发展的动力。一旦技术条件成熟,物联网将成为真实的概念,相关垂直产业的发展也将得到大幅提升,比如无人驾驶、智能智造、智慧医疗等。艾媒咨询分析师认为,当前,第五代移动通信技术(5G)正阔步前行,它将以全新的网络架构,提供高峰值速率、毫秒级的传输时延和强连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  深度融合AI技术推动智能制造 挖掘车联网应用场景

  艾媒咨询分析师认为,智能制造的众多新兴领域如虚拟工厂将真正大规模投产使用,给整个制造业格局带来翻天覆地的改变。而这一观点也在用户调查结果中得到充分佐证。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示, 42.6%的网民期望5G技术将会应用于工业智能制造领域,在调查结果中该项占比排名第一。5G网络将实现人与人、人与物以及物与物的连接,将实现工厂内海量传感器、机器设备和信息系统的相互连接。连接将会产生数据,数据管理平台和人工智能系统将实时接收和处理海量数据,并将相关分析、决策反馈至工厂,完成智能制造模式的生态闭环。同时,5G技术下的物联网络覆盖全球,连接着广泛分布的跨区域的商品、客户和供应商等,实现了对产品完整生命周期的全连接,最终形成一个基于大数据与AI的生态系统循环。艾媒咨询分析师认为,5G与AI结合将在工业互联网领域中占据核心地位,届时人和机器将协作共生,构建全新的岗位分配格局,带来显著的低成本优势。

  作为工业智能制造的细分领域——汽车智能制造行业的发展将为人们带来极大的出行便利。随着5G、AI技术进步,人们将越来越重视智能化的车联网功能。智能汽车可以同周边车辆、道路环境和相关基础设施等产生信息交互,获得比搭载传感器的单台车辆更多的周边信息,大大增强对周围环境的感知。此外,智能化车联网还将实现“智能决策”、“协同控制和执行”等功能,但这需以强大的后台数据分析、决策、调度服务系统为基础。自动驾驶技术将在5G时代迎来更进一步的发展,5G可以连接比4G更多的节点,同时可以传输海量数据,非常适合应用于信息交互复杂的自动驾驶场景;5G网络可以保障车与车、车与路、车与其它障碍物之间的信息交互延时在1毫秒内,车辆在自动驾驶场景下可以即时处理周边的各种突发情况;另外,5G的云化服务功能也将更好地满足海量连接的应用需求。

  在未来,车联网将融合云计算、5G网络、人脸识别、智能视频监控报警、防碰撞和整车安全运行监管等技术,实时掌握运输车辆状况以及驾驶员的驾驶行为,及时预警违规和异常行为,有效防范事故的发生。艾媒咨询分析师认为,车联网技术是未来智能汽车、自动驾驶、智能交通运输系统的基础和关键技术。随着LTE技术演进到5G,5G网络将支持更多的车联网应用场景。

  移动通信领域长足进步 5G引领多行业爆发式增长

  艾媒咨询分析师认为,5G有低延时、高可靠性、大容量的优点,以5G作为基础的车联网将向更方便、更快捷和更安全的方向发展,最终融入我们的生活并成为我们生活中的重要一部分。未来,在车辆驾驶安全性和稳定性得到极大提升的同时,车辆还将提供更多的功能如娱乐功能,丰富的业务应用将超乎想象。同时,5G在工业互联网领域的创新应用将是重要的经济增长点。5G网络将使得柔性制造实现高度个性化生产、驱动工厂维护模式全面升级、工业机器人将直接进行生产活动判断和决策。5G将开启数据洪流、万物互联时代,与AI、大数据等技术及与垂直领域的工业制造、车联网结合可产生更多新业务与服务,促进移动互联网、物联网、工业制造、车联网及其相关领域带来爆发式增长。

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