摘要总的来说,语音识别、自然语言处理和机器学习等 MI 技术将帮助企业自动执行传。

   德勤发布报告《2017德勤技术趋势》(Tech Trends 2017),报告特别提出了机器智能(MI)这个新概念,MI 包含机器学习、深度学习、认知分析, 到 2019年全球商业支出将达 313 亿美元。新智元第一时间对报告中“机器智能”相关内容( 其中包括亚马逊副总裁及 Alexa总监的应用建议 )进行编译整理。

  今年报告新增的 3 个分领域:机器智能(Machine Intelligence,MI)、混合现实和区块链。其中,机器智能更是作为新增技术之首,在今年的报告中占据了很大的篇幅。 根据德勤预测,到 2019年,全球商业在机器智能(MI)的支出将达到 313 亿美元。

  值得注意的是,德勤报告认为,人工智能(AI)是机器智能(MI)的一部分,机器智能是一个更加广泛,也是更加重要的领域。 机器智能的几个主要分支包括:机器学习(ML)、深度学习(DL)、认知分析、机器人过程自动化(RPA)和 Bot。 报告指出,“总体来说,这些技术和其他工具共同构成了机器智能(MI)”,我们可以将 MI 理解为算法的能力,这些算法能够增强员工绩效、将日益复杂的工作自动化,并开发出模拟人类思维、参与人类工作的“认知代理”。

  德勤指出以下三个因素推动了 MI 的发展:

  数据呈指数级增长: 如今企业中充斥着数据,迫切需要工具来分析和处理信息。德勤报告指出,公司收集的数据量每12个月翻一番,到2020年将达到约 44 ZT。

  更快的分布式系统: 与数据暴增一样,计算能力和速度也在飞速提升,现在的物联网、各种传感器和嵌入式智能设备构成了规模庞大的分布式网络。

  更智能的算法: 报告指出“MI 算法稳步发展,在实现认知计算模拟人类思维过程初衷的方面有了初步成果”,报告还预测在未来18到24个月的时间里,MI 算法将得到广泛的使用,包括优化、规划和调度;确定概率;实现机器人过程自动化及其他任务。

  总的来说,语音识别、自然语言处理和机器学习等 MI 技术将帮助企业自动执行传。

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